23. 백준 1781 (골드2) : 컵라면_ python풀이 / 그리드(우선순위큐)

https://www.acmicpc.net/problem/1781

문제

상욱 조교는 동호에게 N개의 문제를 주고서, 각각의 문제를 풀었을 때 컵라면을 몇 개 줄 것인지 제시 하였다. 하지만 동호의 찌를듯한 자신감에 소심한 상욱 조교는 각각의 문제에 대해 데드라인을 정하였다.

          문제 번호                 데드라인              컵라면  수                <= 행

1	2	3	4	5	6	7
1	1	3	3	2	2	6
6	7	2	1	4	5	1

위와 같은 상황에서 동호가 2, 6, 3, 1, 7, 5, 4 순으로 숙제를 한다면 2, 6, 3, 7번 문제를 시간 내에 풀어 총 15개의 컵라면을 받을 수 있다.

문제는 동호가 받을 수 있는 최대 컵라면 수를 구하는 것이다. 위의 예에서는 15가 최대이다.

문제를 푸는데는 단위 시간 1이 걸리며, 각 문제의 데드라인은 N이하의 자연수이다. 또, 각 문제를 풀 때 받을 수 있는 컵라면 수와 최대로 받을 수 있는 컵라면 수는 모두 231보다 작은 자연수이다.

입력

첫 줄에 숙제의 개수 N (1 ≤ N ≤ 200,000)이 들어온다. 다음 줄부터 N+1번째 줄까지 i+1번째 줄에 i번째 문제에 대한 데드라인과 풀면 받을 수 있는 컵라면 수가 공백으로 구분되어 입력된다.

출력

첫 줄에 동호가 받을 수 있는 최대 컵라면 수를 출력한다.

예제 입력 1 복사

7
1 6
1 7
3 2
3 1
2 4
2 5
6 1

예제 출력 1 복사

15

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*문제해석

우선순위 큐를 사용해야하는 문제다.

데드라인 순서대로 정렬하고 힙에다가 그 순서대로 컵라면 개수를 집어 넣다가 데드라인이 마감되지 않으면 heappop()을 수행해준다.

그런다음 힙의 합을 출력하면 된다.

 

 

*나의 코드

import heapq

n = int(input())
arr = []

#입력
for _ in range(n):
    deadline, cupNoodle = map(int, input().split())
    arr.append((deadline, cupNoodle))

arr.sort()

queue = []

for i in arr:
    heapq.heappush(queue, i[1])
    if i[0] < len(queue):
        heapq.heappop(queue)
    
print(sum(queue))

 

 

*정리

우선순위 큐를 잘 활용해야하는 문제다. 문제유형을 파악하고 비슷한 문제에 같은 접근 방식을 택해보자